数列

貴方はコンビニの店長さんです。

明日１５日に仕入れる御弁当の数を決めるとしましょう。

いくつ仕入れましょうか？

参考のために、一日から１４日までの、一日当たりに売れた弁当の数を、データとして、表にまとめてあります。（ただしどの日も、弁当は売りきれなかったとします。）

決まった答がある訳ではありませんが、ま「１２個前後」が妥当な答でしょう。

なぜか？

それは表のデータから、明日（１５日）に売れる弁当の数は、１２個前後である事が予測出来るからですね。

上の表によると、どうもこのコンビニは、平日は一日当たり５０個前後の弁当が売れていて、（正確には、月火曜は、もう少し多い事も分かる）土日はあまり売れない事、特に日曜日には、１ダース程度しか売れない事が分かりますね。

恐らく、オフィス街や学校の近くなどにあるコンビニなんでしょう。

１ダース程度しか売れない事が分かっているのに、５０個近くも仕入れるのは、（売れ残る事が分かっているので）良くありませんね。赤字になってしまう。

実際のコンビニの商品管理は、こんなに単純ではありません。

実際には季節、天候、気温等、様々な因子（原因）で売上げは左右されます。ですから、コンピュータを理よして、もっと上手な管理が行われています。

ま、複雑さの程度が違えど、実際のコンビニでも、データを元に未来を予測して仕入れ量を調整しています。

今度は貴方は看護婦さんです。

三人の患者さんが居ます。表は、患者さんの体温を表しています。

今日１５日の患者さんの体温は、全員一緒で、38.8℃です。

が、三人の患者さんの体温が同じとは言っても、予後（今後どうなるか）は全然違う事が分かりますね。

患者Ａさんは、最初は熱はなかったのに、八日ごろから、ジワリジワリと上がりはじめ、コンスタントに体温が上がっています。１０日ごろからは、一日当たり0.3℃ずつ上がっていますから、明日もきっと上がるでしょう。計算どおりにいくとは思えませんが、39.0℃台にのる可能性は、十分在りそうです。

一方Ｂさんは、六日に急に高熱を出しています。（手術か何かをしたのでしょうか？） その後、高熱が続いていますが、体温が上がっている様子はありませんね。ま、表を読む限りは、明日急に、39.0℃台に上がるとは思えませんね。（上がらないとは言えないけどね（＾＾；））

またＣさんは、高熱が続いています。変化の仕方は、良く分かりませんね。 唯、八日ごろまでは、下がる気配が全く無かったにもかかわらず、その後少し変化が見られますね。

と言うように、現時点だけ見ると、同じ体温の三人の患者さんですが、まだ上がりそうなＡさん、下がりそうなＢさん、良く分からないＣさんと、予後には違いがあります。

ところで、お盆や正月、ゴールデンウィークが近づくと、ＴＶで「高速道路の渋滞予測」が放送されますね。

「５月５日午後４時ごろは＊＊＊インターチェンジを先頭に３０ｋｍ・・・etc」

と、未来のことを予測していますね。

この情報を元に、その時間を避けて旅行をする訳ですね。

これも誰かがヤマカンで言っている訳でも、占いで出している訳でもなく、様々なデータを数学的に処理して予測している訳です。

予測の代表選手といえば、天気予報がありますね。 様々なデータをコンピュータ処理して、未来の天気を予測する訳です。

数学の目的にはいろいろありますが、その重要な一つが「未来を予測する」事でしょう。

未来を予測するといっても、でたらめに言っている訳ではありません。現象を観察し、データを集め、法則性を見出して予測する訳です。

ここで学習します「数列」という数学も、未来を予測するために良く使われます。で、より正確に予測するために、方程式をはじめ、様々な数学の道具の力を借りる訳です。

では、次のページでは、「数列とは何か」（どういう物を対象に、未来予測をするか）を説明しましょう。

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